國際機器人聯合會(IFR)發布最新AI機器人趨勢、挑戰與應用研究

標題：國際機器人聯合會(IFR)發布最新AI機器人趨勢、挑戰與應用研究

隨著人工智慧（AI）人工智慧與機器人技術的深度融合，AI正以驚人的速度改變機器人產業，更重塑我們的工作型態。國際機器人聯合會(IFR)近日發布《AI機器人：趨勢、挑戰與應用》報告，闡述AI如何驅動下一波機器人浪潮，並分析其對全球經濟、職場形態及永續發展的長遠影響。

AI 機器人從實驗室走進現實世界，三大產業正引領這場革命

「分析式人工智慧」(Analytical AI) 使機器人能夠處理和分析感測器收集的大量數據；「生成式人工智慧」 (GenAI)使機器人能夠基於意圖自主生成動作，適應新環境，並以更直觀、更具創造性的方式與人類互動。這代表著自動化轉向智慧化、自演化系統，降低對專業程式設計技能的需求，從而使更多人能夠參與自動化，有助於提高機器人技術的普及度，尤其對中小型企業來說，更能解決產業傳統部署和操作機器人系統的困難。

各國和亞馬遜、特斯拉、軟銀和NVIDA等科技巨頭正致力於將 AI與「機器人軀體」結合，透過虛擬環境訓練機器人（Physical AI），壯大「具身人工智慧」(embodied AI)產業發展，AI透過電腦視覺 (Computer Vision)、自然語言處理 (NLP)、強化學習 (Reinforcement Learning)、監督式學習 (Supervised Learning)、感測器融合與 SLAM和GenAI，廣泛應用於物流與倉儲產業、汽車、電子、製藥等製造產業，以及服務產業等三大產業。其中，服務業在後疫情時代，成本上升和勞動力嚴重短缺因素驅動下，餐飲、醫療及零售業等開始大量採用機器人輔助重複性任務，AI支援人機交互，實現自然交流，並提高機器人的可用性和個性化程度。

人工智慧正在重塑工作，並帶來新社會挑戰

AI機器人重新定義工作，取代了高強度、重複性的勞動，使員工擺脫惡劣的工作環境。但隨著機器人連接雲端，網路安全成為首要考量，企業和政府需要製定明確的安全標準，並建立強有力的公私合作關係，以預測和緩解機器人領域新的網路安全風險。另外，各國也呼籲提高透明度並加強防範偏見的措施，包含深度學習模型的「黑箱」特性及可能產生的 AI 幻覺，需透過明確的法律框架來界定責任歸屬，以確保人工智慧在開發過程中的可控性、安全性、可靠性和公平性。例如，歐盟在《一般資料保護規範》(General Data Protection Regulation, GDPR)的基礎上，近期推出了《歐盟人工智慧法案》(EU AI Act)，增加了一層監管，根據風險等級對人工智慧應用進行分類，並對高風險系統（包括旨在用作機器人安全組件的人工智慧系統）提出嚴格的要求。

此外，報告中也提出發展AI機器人也要關注能源成本和永續性議題，應降低機器人和人工智慧系統的能耗，例如軌跡優化和高效處理、減少浪費和循環經濟支援自動化分類、實現再利用和回收等目標；延長機器人壽命，簡化維護，並隨著時間的推移降低資源需求，推動各產業的綠色轉型。

展望未來：邁向通用機器人 AI

未來 5-10 年，人工智慧預計將在各種機器人應用中廣泛應用，提高生產效率、減少錯誤和維護成本，讓企業通常能夠更快地獲得投資回報。IFR也預估2035 年後將進入「通用機器人 AI」（RobotGPT）時代。屆時，機器人將不再僅限於單一任務，而是能適應多變環境的「通用助手」，具備感知人類情緒、手勢與意圖的能力，達成真正的以人為本協作。「AI不僅是機器人的輔助工具，它正成為重塑產業競爭力與推動綠色轉型的核心賦能者。」

《AI機器人：趨勢、挑戰與應用》原文請參照https://ifr.org/ifr-press-releases/news/ai-in-robotics-new-position-paper。想要知道更多AI如何驅動產業創新，歡迎索取台灣智慧自動化與機器人協會「2025年智慧服務產業白皮書-AI驅動服務型機器人跨域創新」與「2025智慧製造產業白皮書-GAI創造產業新局」，智動協會聯繫，04-23581866#20