先知科技股份有限公司

先知科技成立於2009年,為國立成功大學Spin-off的衍生公司之一。願景成為提供領先全球「製造智慧化」的系統整合服務業者,協助客戶達成工業4.0 與綠色數位轉型。客戶已跨足:半導體業、封裝測試產業、光電產業、太陽能產業、面板產業、工具機產業、 HBT產業、ITO產業、航太業、 金屬與加工產業…等相關產業。

業務項目

(金屬加工業) 放電加工機失效偵測、熱處理廠智慧用電監測 (PCB產業) 錶頭辨識、機台聯網與工廠自動化 (半導體) 機台聯網與工廠自動化、數據分析AI (電子業) 圖像識別AI、螢幕 OCR 辨識 (面板業) 圖像識別AI、設備碳足跡系統

ZDM

概念與定義: 要實現 ZDM 的系統,是ECO 系統,由許多不同系統組成,從 IOT >… 六階數位系統,加上實際運作而成。 為一個系統的過程性概念,需要循序漸進,有新廠、新製程、新機台、新產品發生時,均需重新審視一次。 Methodology。 人跡料法環測的數位化與系統化。 國際與市場趨勢: SEMI 成長來源:消費性電子 (D.L.=100ppm)-> 電動車 (EV: AIoT + Auto D.L.=1ppm)。 電動車 (EV) 發展成長地十分快速,2018 年全球電動車銷售量已超過 500 萬 (含純電動車 BEV、插電式油電混合車 PHEV) ,相對前一年成長 63%。 預估及至2025 年全球電動車數量平均會成長 34%;配有電動化動力系統的小客車預估將達到 2500 至 3000 萬輛。 電動車半導體需求由 9 項 (Level 1) 提升為 28 項 (Level 5),價值拉升>5倍。目前目標市場系統價值:USD 6億8千萬 (以售價約之萬分之一估算)。 5.與人身安全相關: Defect level 要求為 1 ppm(百萬分之一)。

工程資料分析系統

系統概述: 工程資料分析系統藉由整合不同的製造過程資料庫,利用離線分析系統便利且迅速建立標準統計分析手法,以豐富圖表呈現影響產品品質的分析結果。提供使用者快速且方便的離線資料分析。

AI天眼通

視覺辨識: 影像處理是指對圖像進行分析、加工、和處理,使其滿足視覺、心理或其他要求的技術。影像處理是訊號處理在圖像領域上的一個應用。目前大多數的圖像均是以數位形式儲存,因而影像處理很多情況下指數位影像處理。此外,基於光學理論的處理方法依然占有重要的地位。影像處理是訊號處理的子類,另外與電腦科學、人工智慧等領域也有密切的關係。

失效偵測與分類系統

系統概述: 失效偵測與分類系統(FDC)可即時收集機台Temporal資料,並依製程狀態及需求分別提供單變量及多變量*分析、進行監控與異常偵測並減輕USER全面監控之負擔。當有異常發生時,系統立即發出警訊並對產品與機台採取適當應變措施 (如: 停機, Hold Lot,通知工程師..等),避免異常產品的持續發生。 *多變量分析:化繁為簡、將多參數彙整成單一指標。

圖雲

系統概述:

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